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Anthropic周一推出了一款新的混合推理模型和编码代理。据这家独立的生成式AI供应商称，最新的Claude 3.7 Sonnet能够在“即时”模式和“逐步思考”模式之间切换，以不同方式生成响应。

该模型适用于所有Claude订阅计划，并可通过Anthropic API、Amazon Bedrock和Google Cloud Vertex AI访问。

Anthropic表示，与其他推理模型相比，Claude 3.7 Sonnet既是一个标准的大型语言模型（LLM），可执行文本摘要等常规任务，又具备推理能力。用户可以选择模型的响应方式。

在标准模式下（即普通LLM模式），它是上一代3.5 Sonnet的升级版本。而在“扩展思维”模式下，Claude 3.7 Sonnet具备自我反思能力，能够在数学、物理、编码等任务中表现更佳。API用户还可以控制模型的推理时间，并根据需要支付最多128K令牌的计算成本。该模型特别适用于商业应用，如编程任务。

Claude Code：Anthropic的新编码代理

Anthropic还推出了一款新的编码代理——Claude Code。该公司表示，Claude Code能够快速完成通常需要45分钟或更长时间的任务。虽然该代理仍处于早期迭代阶段，但Anthropic计划在未来几周内进行优化。

Claude 3.7 Sonnet和Claude Code的发布，反映了当前生成式AI市场的两大趋势：推理模型和智能代理（Agent）。

推理模型的发展趋势

近年来，推理模型备受关注，特别是在中国初创公司DeepSeek发布其R1模型之后。在此之前，OpenAI和Google也相继推出了推理模型。美国信息技术研究和顾问公司Gartner的分析师Arun Chandrasekaran认为：

“市场正朝着构建更强大的推理模型方向发展，这一趋势并不令人意外。到2025年，我们将看到更多类似的产品。”

Anthropic采用的AI推理方法与其他供应商有所不同。大多数AI供应商倾向于将推理能力与标准LLM分开，而Anthropic选择将两者结合。

Forrester Research分析师Rowan Curran认为，这种混合模式具有优势：

“如果你希望模型尽可能通用，它可能无法在特定任务上表现最佳。而混合模型既能推理，又能执行摘要任务。”

此外，Curran还指出，这类模型不仅适用于数学和科学领域，也可以用于企业实际业务应用。他说，“企业开始将这些AI模型用于规划和目标决策，而不仅仅是数学计算。这是一个很有前景的发展方向。”

Agentic AI：智能代理趋势

除了推理能力，Anthropic的Claude Code还顺应了AI代理化（Agentic AI）的潮流。自2024年以来，Agentic AI领域发展迅猛，Salesforce推出了Agentforce，微软推出了Agents，Google也推出了Agentspace等代理平台。

本周一，Salesforce和Google宣布，Salesforce客户可以使用Gemini构建Agentforce代理，并在Google Cloud上部署Salesforce服务。与此同时，AI搜索公司Perplexity也宣布即将推出一款名为Comet的智能搜索浏览器，以推动代理式搜索的发展。

Claude Code的推出，不仅是Anthropic进军AI代理市场的一步棋，也符合其自身的技术优势。“Anthropic在编码相关任务上一直表现出色。”Chandrasekaran表示，“我预计他们会进一步深入这一领域，特别是在自动化软件开发生命周期（SDLC）方面。”

Curran认为，编码代理对于AI生态系统至关重要，特别是在代码生成、执行API调用等小型任务上。他说，“提供这类能力，将成为AI平台的必然选择。”

不过，Chandrasekaran也指出，Anthropic面临的挑战是如何让其AI代理获得市场认可并成功推广。他说，

“我非常期待看看Anthropic如何制定正确的市场战略，使其AI代理取得成功，同时推动其在应用层面的突破。”